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阿姆氏指标(交易者指数)-Arms Index (TRIN)

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    阿姆氏指标,也被称作交易者指数,它是一个基于交易量的确认指标,也是过度买进和过度抛售指标。阿姆氏指标有四个组成部分, 如下:

   1. 纽约股票交易所上涨股票家数

   2. 纽约股票交易所上涨股票交易股数 

   3. 纽约股票交易所下跌股票家数

   4. 纽约股票交易所下跌股票交易股数

   阿姆氏指标的公式很简单: (上涨家数/下跌家数)/(上涨股票交易量/下跌股票交易量) 迷你道期货合约日内五分钟图表为我们展示了交易者指数:

    解读阿姆氏指标

    • 中性指数 = 1 

    • 熊市指数 > 1 

    • 牛市指数 < 1

    阿姆氏指数的趋势通常比大于还是小于1更重要。我们在上面的日内图可以看到,当迷你道的价格开始下跌,阿姆氏指数开始升高。上升到1.5时,这是非常高的阿姆氏指数,交易者可能要采取一个反转的立场,在1.5处买入。并且,在采取这样行动之前,交易者可能会考虑等等看阿姆氏指标会不会发生反转或者触底。并且我们应该注意,当迷你道上升时,阿姆氏指标下降。

    我们可以使用相对长期的眼光来看待阿姆氏指标。一些交易者使用输入值的移动平均值来代入阿姆氏指标公式。解释:(上涨家数的10天移动平均/下跌家数的10天移动平均)/(上涨股数的10天移动平均/下跌股数的10天移动平均)或者我们也可以直接取交易者指数的10天移动平均。

    阿姆氏指标中存在一些根本的问题,这些问题我们在下一页中进行讨论。 

    阿姆氏指标中存在的问题 

    阿姆氏指标中存在一些数学问题。首先,阿姆氏指标的基本公式如下:

     (上涨家数/下跌家数)/(上涨股数/下跌股数)

    根据当前我们对阿姆氏指标的理解,低于1的读数是看涨而高于1的读数是看跌。然而,如果上涨的一天真的到来,那么情况会怎样呢。举个例子说明,当天上涨家数是下跌家数的2倍。与此类似,上涨股票的交易股数将是下跌股票交易股数的两倍。总结来说,对于看涨的一天,上涨家数以2比1的比率超过下跌家数,而机构交易者以2比1的比率大量囤积上涨股票,这是上涨股票交易量大幅提高的基本原因。计算如下: 

     (2/1)/(2/1)= 1.0 

   读数为1的阿姆氏指标应该是中性的,但是上文所述的例子是极度看涨的。假设上涨家数比率为3比1,上涨交易量比率为2比1。这是另一个看涨的情形。计算如下:

     (3/1)/(2/1)= 1.5 

   1.5的读数是非常看跌的,然而上涨家数以3比1的比率超过下跌家数,上涨股票交易量以2比1的比率超过下跌交易量;非常看涨的输入值。 

   让我们把上一个情形的比率反过来,使上涨家数处于2比1的强势,上涨股票交易量处于3比1的强势,我们就能发现阿姆氏指标当前的解读。

      (2/1)/(3/1)= 0.67 

   结果是0.67,这是强烈的看涨读数,印证了2比1的上涨家数和3比1的上涨股票交易量的看涨输入。

   这些意味着什么? 

    阿姆氏指标非常看重交易量。在第一个例子中,上涨家数是下跌家数的2倍,上涨股票交易量也是下跌股票交易量的2倍。因此,67%的纽约股票交易所股票家数是上涨的,并且67%的纽约股票交易所交易量来自上涨股票。为了使阿姆氏指标给出看涨读数,阿姆氏指标期待上涨股票能产生更多的交易量,就如最后一个例子里的那样,75%的交易量来自上涨股票。 

    然而,人们理所应当地质疑,为什么67%的上涨家数和67%的上涨股票交易量却还是给出了中性读数。

    阿姆氏指标的替代品 

    把阿姆氏指标的两个组成部分分离是切实可行的代替方案

    • (上涨家数/下跌家数)被称作腾落比率

    • (上涨股票交易量/下跌股票交易量)被称作上涨下跌量比 

    另一个可以考虑的方案是计算交易量与家数之比;计算如下:

    • (上涨股票交易量/上涨股票家数)/(下跌股票交易量/下跌股票家数) 

    这个版本使用起来更为简便;看涨读数大于1,因为平均每家上涨交易量会更大,看跌读数会小于1,因为平均每家下跌交易量会更大。与阿姆氏指标类似的问题在这里也会发生。在这个例子中,上涨家数可能特别少,而这些上涨家数的交易量可能特别大,因此公式的上半部分就会大于下半部分,给出看涨信号,即使当天上涨股票很少。

    阿姆氏指标最好的替代物也许是市场推力指标;公式如下:

    • (上涨家数✖️上涨交易量)-(下跌家数✖️下跌交易量) 

    在市场推力指标中,上涨家数越多,市场推力数值就越大。与此类似的,上涨交易量越多,市场推力值也会越大。

    当然,通过数学和想象,交易者可以得出不同的其它组合。 

     故事告诉我们:成为博学的交易者,并熟知每个技术指标的优势和劣势是非常重要的;并且,不要只依赖于单一的指标。

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